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展示我的技术能力与创新思维,涵盖Web开发、数值计算、机器学习等多个领域

项目分类

Web开发 数值计算 机器学习 数据分析 开源贡献

精选项目

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统计学相关

核心技术 高性能 并行计算

功能:算法实现、性能优化、科学计算

有限元方法数值计算项目

这是一个基于有限元方法(Finite Element Method, FEM)的数值计算项目,用于求解偏微分方程,特别是在结构力学、热传导和电磁场分析等领域的应用。

核心技术 高性能 并行计算

功能:算法实现、性能优化、科学计算

有限体积法数值计算项目

这是一个基于有限体积法(Finite Volume Method, FVM)的数值计算项目,用于求解偏微分方程,特别是在流体力学和传热学领域的应用。

核心技术 高性能 并行计算

功能:算法实现、性能优化、科学计算

ROM 降阶模型项目

包含了 POD,PGD 等方法。

核心技术 高性能 并行计算

功能:算法实现、性能优化、科学计算

数值线性代数计算库

这是一个高性能的数值线性代数计算库,实现了常用的线性代数算法,包括矩阵运算、线性方程组求解、特征值计算等。项目采用C++和Python混合开发,支持并行计算和GPU加速。

核心技术 高性能 并行计算

功能:算法实现、性能优化、科学计算

GPU并行计算项目

这是一个基于CUDA和OpenCL的高性能GPU并行计算项目,专注于科学计算、机器学习和深度学习领域的GPU加速。项目实现了多种并行算法,包括矩阵运算、神经网络训练、图像处理等,充分利用GPU的并行计...

核心技术 高性能 并行计算

功能:算法实现、性能优化、科学计算

技术栈总结

编程语言

Python, JavaScript, Java, C++

熟练度: 95%
Web框架

Flask, Django, React

熟练度: 85%
数据库

MySQL, PostgreSQL, MongoDB

熟练度: 80%
开发工具

Git, Docker, Linux

熟练度: 90%

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